Humble Robotics发布AI货车 舍弃驾驶室采用物理AI大脑

在动辄融资数十亿美元、巨头林立的自动驾驶赛道上,一家名为 Humble Robotics 的初创公司正以一种“一点都不谦逊”的姿态强势入局。这家总部位于旧金山的初创企业近日正式结束隐身模式,宣布完成 2400 万美元的种子轮融资,并推出了一款足以颠覆认知的激进车型:一款全自动、无驾驶舱的纯电重型货运车,旨在实现从装卸货位到仓库大门的完全无人化作业。

公司创始人 Eyal Cohen 曾先后在 Apple、Uber 和 Waabi 担任要职,是一位深耕行业多年的老兵。他押注的未来并非仅仅是为卡车打补丁的软件系统,而是一场从底层硬件到 AI 架构的彻底重构。

这款被称为 “Humble Hauler” 的 Class 8 平台,外观上与其说是一辆卡车,倒不如说是一个极简主义的电动底盘。由于彻底取消了传统驾驶舱,整车重量比传统半挂车轻得多,这不仅提升了有效载荷,还实现了 360 度无死角的传感器覆盖。Humble 官方表示,该车的续航里程可达 200 英里(约 322 公里),最高时速为 55 英里(约 90 公里/小时),精准瞄准了仓库、铁路货场和海港等受控环境内的物流运作。

这款车的灵魂在于基于 Vision-Language-Action (VLA) 模型 构建的 AI 大脑。与依赖感知、预测、规划等分层堆叠的传统机器人架构不同,Humble 的“物理 AI”通过观察现实世界的数据来学习驾驶,使其具备了对新奇场景进行推理和反应的能力。这种“视觉优先”的哲学与许多过度依赖昂贵 LiDAR 和高精地图的竞争对手形成了鲜明对比。虽然公司表示其传感器方案仍包含摄像头、LiDAR 和雷达以提供冗余,但 VLA 模型才是这场技术秀的绝对主角。

这为何至关重要?

Humble Robotics 闯入的是一个公认的“硬骨头”市场,直接叫板 AuroraWaabiKodiak Robotics 等成名已久的玩家。其“全栈开发”策略——同时打造硬件底盘和 AI 驾驶员——是一场高风险、高回报的豪赌。如果 VLA 驱动的大脑真的能处理物流场景中那些混乱的极端情况(edge cases),它将极大地降低自动驾驶货运的成本和复杂性。

然而,从精美的官网展示和种子轮融资,到交付一支能在各种天气下稳定运行的自动驾驶车队,中间隔着一条烧钱且漫长的鸿沟。真正的考验在于,这款“谦逊”的运输车能否走出封闭货场,去应对全球供应链中那些杂乱无章的现实挑战。目前来看,它更像是一份包裹在极简外壳下的挑战书,正对着行业的现状发出叩问。