国防承包商Anduril Industries, Inc.与自主技术专家Overland AI近日成功展示了一支由自主空中和地面载具组成的团队，它们能够协同作战以消除威胁。这证明了未来战争将不再是手动摇杆的天下，而是算法团队协作的舞台。这次联合实地测试揭示了如何通过一个共享的AI大脑连接不同系统，从而在混乱的战场上大幅缩短反应时间。
这次演练是人机协同作战（MUM-T）的教科书式范例，美国陆军将其定义为“士兵、有人和无人空中及地面载具、机器人和传感器同步部署”，以获取战场优势的概念。部署中包括两辆Overland的ULTRA地面载具，搭载其OverDrive自主软件，与一辆有人驾驶车辆协同行进。空中则有一架Anduril Ghost-X无人机俯瞰全局，所有这些都通过Anduril的Lattice软件平台连接起来。当Ghost-X发现敌方无人机来袭时，操作员只需简单地指令两辆ULTRA载具前去一探究竟。
这简直是经典的军事操作：发现问题，然后派机器人上山去看得更清楚些。只不过，这次机器人是自己开上去的。Overland AI的软件在DARPA的RACER项目中磨砺而出，让载重1000磅（约454公斤）的ULTRA载具能够自主穿越崎岖地形，并在无需人工干预的情况下找到制高点。一旦就位，载具上的Anduril传感器便能探测并追踪无人机活动，通过网络将数据反馈，让操作员能从一个统一的共享界面部署电子战反制措施。
这为何如此重要？
现代战场就像一锅乱炖，充斥着各种互不兼容、彼此“不搭理”的系统。这次演示证明，一个统一的、AI驱动的网络能够解决这种集成噩梦。通过让空中和地面资产自主共享传感器数据并协同行动，你可以显著缩短“传感器到射手”的时间线，扩大态势感知能力，并减轻人类操作员的认知负担。每一步——从无人机发现威胁，到地面载具重新定位，再到部署反制措施——都通过一个网络完成，无需任何人手动传输数据。这与其说是一个酷炫的机器人单打独斗，不如说是网络将它们变成了一个有凝聚力、人工智能驱动的“狼群”。
