在自动化领域，有些问题是出了名的棘手，甚至被冠以悬而未决的数学猜想之名。但机器人初创公司TARS却声称，他们刚刚解决了其中一个。在其“针尖功夫”技术首秀上，该公司揭示了其所谓的全球首款自主绣花机器人，更重要的是，它能将这项精巧技艺，迁移到硬核的工业线束组装世界。这无疑打破了一个顽固到被业界戏称为“哥德巴赫猜想”的瓶颈。
TARS创始人兼首席执行官陈逸伦博士表示，公司成立不到一年（2025年2月成立）便取得如此迅猛进展，全赖于其“数据-AI-物理”三位一体的全栈式方法。这套系统以SenseHub为起点，这是一个可穿戴系统，能从人类工人那里捕获多模态数据，用于训练AI。这些数据随后输入TARS AWE 2.0，这是一个专为端到端学习设计的基座模型，能让技能在不同任务之间泛化。最后，该公司“为AI而生”的T系列和A系列机器人专门设计，旨在最大限度地缩小数字模拟与复杂现实之间的鸿沟。
为何这意义重大？
虽然机器人绣花徽标看起来只是个花哨的派对把戏，但真正引人注目的，是它对具身AI缩放定律（Embodied AI Scaling Law）的工业级验证性概念证明。TARS展示了一种清晰、可复现的方法论，用于教导机器人执行涉及柔软和可变形材料的复杂灵巧任务——这正是自动化领域的一大症结所在。通过解决一个真实的工业难题，而非仅仅是实验室演示，该公司正在描绘一条从工厂车间到最终家庭的可扩展路径。现在，如果它还能学会补袜子，那这场机器人革命才算是真正的功德圆满！
