在一次大胆的尝试中，旨在彻底解决季节性物流大混乱，RobotEra重磅推出了面向仓库的具身AI全栈解决方案。该公司宣称，其由专有AI模型驱动的Star-Act L7人形机器人，是全球首个部署于真实物流应用中的端到端视觉-语言-动作（VLA）系统。此举直指行业内所谓的“柔性拣选鸿沟”——即在像“双十一”这样的销售狂潮期间，那种混乱、依赖人工的单个物品抓取任务，正是它让自动化系统陷入停滞的罪魁祸首。
这款双足L7机器人并非只是一个会跳机器舞的概念验证品，它才是整个运作的核心。它配备了一个3自由度腰部，使其拥有2.1米的覆盖范围，能够轻松触及高低货架；以及一双12自由度的五指灵巧手，专为操作各种商品而设计。然而，真正的独门绝技在于ERA-42 VLA模型，这颗“具身大脑”让机器人能够解读视觉数据和指令，动态执行拣选、抓取、扫描和装箱任务，而无需为每一种可能的物品形状和位置进行硬编码编程。
该系统旨在与设施现有的仓库管理系统（WMS）无缝集成，实现从自动化穿梭车到人形拣选机器人的无缝交接。如果条形码扫描失败，机器人会自主丢弃该物品并继续下一步——坦白说，这种决策能力可能超越了在黑色星期五班次第十个小时的人类工人。
为何此举意义非凡？
多年来，“黑灯”仓库的梦想一直被流程的最后几英尺——灵巧操作——所阻碍。虽然AGV和机械臂在搬运托盘和料箱方面已炉火纯青，但拣选各种不可预测物品的精细任务，却一直顽固地依赖人类。RobotEra的方案，标志着从僵化、预编程自动化向自适应、智能系统的重大飞跃。如果这一模式能够证明其可扩展性和成本效益，它将通过用稳定、适应性强的机器人劳动力取代波动且易出错的临时人工，从根本上改变物流经济学，使全自动化履约从遥远的幻想变为触手可及的现实。
