Boston Dynamics，这家以其令人惊叹的灵活机器人而闻名，这些机器人屡屡刷爆网络，如今正将焦点转向它们“大脑”里的乾坤。在里斯本网络峰会上，首席执行官Robert Playter勾勒了一个未来图景：该公司的机器将能够通过自然语言和手势进行控制，这相比预设程序，无疑是一次质的飞跃。这意味着你很快就能告诉机器人“做什么”，而不仅仅是“怎么做”。
这种AI驱动的新方法旨在将该公司的机器人打造成更直观的伙伴。对于已部署在工厂中执行热成像检测和读表等任务的四足机器人Spot而言，这意味着操作员只需简单地要求它检查特定设备即可。这大大降低了在从制造车间到核设施等复杂环境中使用的技术门槛。该公司一直在探索使用大型语言模型（LLM）来赋予其机器人常识性知识，并使其能够灵活响应简单的口头指令。
对更智能软件的追求贯穿其整个产品线。该公司的仓库主力——Stretch，每年已能搬运数百万个箱子，它将受益于AI，使其能够更快地适应集装箱内部等混乱环境。与此同时，双足机器人Atlas则继续作为通用机器人研究平台，最近的工作重点是大型行为模型（LBM），使类人机器人能够根据高级语言提示完成复杂的、多步骤的任务。
这为何意义重大？
Boston Dynamics此举标志着一次关键的转变：从专注于纯粹的机械敏捷性转向强调认知能力。通过整合用于自然语言和手势控制的先进AI，该公司旨在让其机器人对非专业人士更易于使用。从复杂的编程到简单的对话，这代表着一场“范式转变”，有望极大加速移动机器人在工业、商业，乃至最终家庭环境中的普及。这不再仅仅是关于一个能完成空翻的机器人；而是关于一个能理解你下一步想要它做什么的机器人。
