在2025年11月12日，Anthropic 宣布其 Claude AI 成功编程了一只机器狗，这感觉像是我们迈向机器辅助未来的一个重要，如果不是必然的，里程碑。这项名为“取物计划”（Project Fetch）的实验，让两组没有任何机器人经验的研究人员展开了一场编程 Unitree Go2 四足机器人的竞赛。妙就妙在，其中一组有 Claude AI 担任编程副驾驶，而另一组则只能在 Stack Overflow 的原始泥潭和令人费解的文档中苦苦挣扎。
结果嘛，可以说是一锤定音。在 Claude 的协助下，这支团队不仅工作效率更高，仅用了一半的时间就完成了任务，而且他们还是唯一在全自主取球任务上取得实质性进展的队伍。根据 Anthropic 对工作区音频记录的分析，没有 AI 协助的团队表达了明显更多的“困惑和负面情绪”，这听起来与大多数传统软件开发项目惊人地相似。Claude 在处理相互冲突的在线信息以及调试连接机器人传感器的代码方面，表现得尤为出色。
为何意义非凡？
这可不仅仅是教一只价值16,900美元的机器狗玩捡球游戏那么简单。“取物计划”有力地证明了大型语言模型正如何瓦解机器人等高度专业领域的入门壁垒。通过将高级自然语言指令转化为功能性代码，这些 AI 系统能够赋能非专业人士开发和部署机器人解决方案，从而可能加速从物流到制造业等各个领域的创新。更深远的意义在于，这标志着 AI 从数字领域向物理世界扩张的关键一步，而 Anthropic 作为一家以 AI 安全原则为基础的公司，正对此密切关注。将物理躯体的“钥匙”交给 AI 是一件大事，这项实验不仅是为了庆祝成果，更是为了理解其中的风险。
